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Le terme finance décentralisée ou DeFi a été utilisé pour la première fois sur une conversation Telegram entre des développeurs et des entrepreneurs d’Ethereum, notamment Inje Yeo de Set Protocol, Brendan Forster de Dharma et Blake Henderson de 0x en août 2018. DeFi reprend le concept décentralisé de la blockchain et s’applique au monde de la finance, y compris une gamme de services tels que l’épargne, le commerce, l’assurance et les prêts.
Aujourd’hui, l’application la plus populaire dans l’espace DeFi est le marché des crypto-monnaies. Alors que les particuliers et les organisations souhaitent échanger et sauvegarder des actifs cryptographiques, la nature volatile du marché est un élément dissuasif majeur. La volatilité du marché de la cryptographie est en grande partie causée par différentes perceptions de la valeur de la cryptographie, ainsi que par son statut juridique instable dans divers pays.
Pour tenter de s’adapter à la volatilité du marché de la cryptographie, de nombreux investisseurs et commerçants ont récemment commencé à envisager l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour prendre des décisions commerciales plus rentables. L’IA fait généralement référence à des machines qui répondent à la stimulation de la même manière que les humains, compte tenu des capacités humaines de contemplation, de jugement et d’intention. L’IA n’est pas futuriste, mais plutôt quelque chose qui existe déjà aujourd’hui et qui est intégrée à des domaines tels que la sécurité nationale, les soins de santé, la justice pénale, les transports et les villes intelligentes.
Cet article expliquera comment l’IA peut être appliquée dans l’espace DeFi pour prendre des décisions basées sur les données pour des investissements plus intelligents en crypto-monnaie.
L’IA pour des prédictions précises sur le marché de la cryptographie
Avec la recrudescence des options d’investissement, il n’est plus efficace de mener des recherches, des extractions et des analyses manuelles pour identifier les opportunités d’investissement et les indications d’achat ou de vente.
Les grandes organisations financières traditionnelles telles que Goldman, Citi et Barclays ont déjà commencé à mettre en œuvre l’IA dans leurs flux de travail, et les petites et moyennes entreprises emboîtent le pas.
Les applications DeFi telles que la crypto-monnaie peuvent également utiliser l’IA pour prendre des décisions d’investissement intelligentes. La blockchain conserve un enregistrement numérique des transactions et des modèles de comportement qui déterminent les facteurs du marché de la cryptographie. L’analyse de données peut ensuite rassembler, nettoyer, traiter et analyser de grands ensembles de données à partir de ces enregistrements de blockchain pour offrir des informations précieuses sur une monnaie numérique. Les scientifiques des données peuvent également construire des réseaux de neurones ou des modèles de prévision qui explorent les données historiques du marché pour prédire des événements cryptographiques importants.
AI pour l’analyse du sentiment du marché de la cryptographie
L’analyse des sentiments implique l’utilisation de l’IA et du traitement du langage naturel pour analyser les opinions ou les sentiments des personnes sur un sujet particulier. Dans l’investissement en crypto-monnaie, les analystes peuvent utiliser l’IA pour détecter les pensées des investisseurs sur diverses crypto-monnaies. Une opinion globalement positive sur une monnaie numérique peut indiquer une augmentation de son prix, tandis qu’un sentiment général négatif prédirait une baisse de prix. Les investisseurs potentiels peuvent utiliser ces prédictions pour décider s’ils souhaitent ou non investir dans une crypto-monnaie particulière.
De grandes quantités de données doivent être compilées, traitées et analysées pour déterminer les sentiments sur le marché de la cryptographie. Ces données incluent les actualités, les articles, les blogs, les forums, les publications sur les réseaux sociaux, les babillards électroniques et les commentaires associés. L’IA peut aider à traiter les données de la blockchain et les grands ensembles de données d’Internet pour identifier le sentiment du marché – qu’il soit positif, négatif ou neutre. De plus, l’IA et l’apprentissage automatique peuvent identifier les manipulations de marché en analysant les comportements inhabituels observés dans les indicateurs de sentiment. Une fois qu’un sentiment est connecté aux données, les investisseurs peuvent comprendre quoi faire avec les informations découvertes. Voici les types courants d’analyse des sentiments utiles pour interpréter le marché des crypto-monnaies :
Analyse de polarité
L’analyse de polarité scrute différentes affirmations et les étiquette selon qu’elles sont positives, négatives ou neutres. Après avoir examiné le score global, les analystes et les investisseurs peuvent établir une tendance sur d’autres déclarations et étiquettes qui peuvent être analysées de la même manière.
Analyse du ton/des émotions
Le traitement du langage naturel (NLP) est utilisé pour analyser le ton ou l’émotion de n’importe quel texte. Dans l’espace DeFi, les analystes peuvent utiliser la PNL pour étudier diverses émotions lorsque les utilisateurs effectuent des transactions crypto ou discutent d’une crypto-monnaie en ligne. Sur la base des informations qui en résultent, les investisseurs potentiels peuvent comprendre les perceptions générales d’une certaine crypto-monnaie et prendre leur décision d’investissement en conséquence.
Analyse basée sur les aspects
L’analyse des sentiments basée sur les aspects organise les données par entreprise ou service et détermine le sentiment attribué à chacun. Cette analyse consisterait à étudier les retours des clients en associant des sentiments particuliers à un produit ou un service. Dans le monde de la cryptographie, l’analyse basée sur les aspects est idéale pour les investisseurs potentiels qui ont en tête une crypto-monnaie spécifique et qui souhaitent comprendre ce que les autres investisseurs aiment et n’aiment pas à ce sujet.
AI pour automatiser les stratégies de trading crypto
Les traders qui peuvent exécuter des transactions rapidement gagnent plus de bénéfices que ceux qui sont plus lents à exécuter. Étant donné que l’IA peut simuler l’intelligence humaine, les investisseurs et les commerçants utilisent souvent l’IA pour le trading à haute fréquence.
Le trading haute fréquence est un système de trading algorithmique utilisé par les fonds d’investissement où un ordinateur exécute de nombreux ordres en quelques fractions de seconde.
Les signaux de trading de crypto-monnaie automatisés à haute fréquence aident à maximiser les investissements. Des algorithmes basés sur des données de calcul mathématiques, des analyses prédictives et des méthodes de prévision peuvent analyser les marchés et acheter ou vendre des crypto-monnaies en quelques secondes.
Les algorithmes financiers peuvent fournir des analyses rapides et efficaces pour aider les investisseurs à prendre les décisions de trading crypto les plus éclairées. Une fois qu’un modèle est trouvé, les investisseurs peuvent également automatiser le processus et exécuter des transactions de crypto-monnaie à haute fréquence.
Alors que l’IA et l’analyse de données ont le potentiel d’inspirer des décisions cryptographiques plus intelligentes, de nombreux investisseurs de détail et institutionnels ne savent toujours pas comment cela fonctionne.
Des plates-formes telles que Defy Trends, une plate-forme intuitive et tout-en-un d’intelligence cryptographique et NFT, permettent aux investisseurs individuels et institutionnels de prendre des décisions d’investissement sûres et fondées sur des données. La plate-forme Defy Trends comprend l’analyse des sentiments, l’agrégation d’actualités, l’analyse en chaîne, les prévisions de l’IA, du matériel pédagogique approfondi et des recherches participatives.
Dans une récente interview, le fondateur et PDG de Defy Trends, Imgesu Cetin, a commenté les performances de la plate-forme dans la prédiction du crash de la crypto en mai dernier. « Nous sommes très fiers des performances des algorithmes que nous utilisons dans des situations de marché réelles », a déclaré Imgesu. «Avec ces outils, les investisseurs sont en mesure de décider comment négocier sur un marché qui peut parfois être volatil. Certains investisseurs peuvent ne pas se soucier des grands mouvements sur le marché parce qu’ils y sont pour le long terme. Avec DeFy Trends, les informations sont là pour être utilisées comme nos clients le souhaitent.
AI pour monétiser la crypto Insights
Les traders de crypto dépendent fortement de divers signaux du marché pour effectuer des transactions bénéfiques. Cependant, les données non structurées dominant le paysage numérique ont rendu presque impossible la production de signaux précis par des techniques manuelles. Tout en traitant de grands ensembles de données, les points de données doivent être propres, pertinents et précis pour garantir que les analyses révèlent des informations d’investissement précises et utiles.
Avec l’IA, les data scientists et les développeurs peuvent créer des méthodes que les traders peuvent utiliser pour obtenir des informations claires et pertinentes sur une plateforme. Les techniques de traitement du langage naturel d’IA permettent l’extraction et la classification des données selon des caractéristiques spécifiques telles que le nom de la devise, le fondateur de la devise, le type de document, etc.
Jusqu’à présent, les conseillers cryptographiques fournissaient des prédictions basées sur des recherches manuelles et une expérience de trading personnelle. Bien que ces prédictions aient été bénéfiques pour certains, elles n’étaient pas assez précises pour être proposées en tant que service payant. Grâce aux capacités de l’IA, les data scientists peuvent fournir des informations de trading précises d’une manière que les traders ou les investisseurs non avertis en technologie peuvent comprendre via une interface intuitive ou un tableau de bord. Compte tenu de l’exactitude inhérente de ces informations basées sur l’IA, les investisseurs et commerçants potentiels seront prêts à les payer en tant que service régulier. Ils peuvent ensuite utiliser ces informations basées sur l’IA pour faire en sorte que les transactions cryptographiques intelligentes augmentent leurs bénéfices en crypto-monnaie.
L’IA pour l’avenir du trading crypto
La capacité de l’IA à analyser avec précision de grandes quantités de données, à travailler à grande vitesse, à apprendre et à s’adapter en permanence en fait un outil précieux pour le trading de crypto-monnaie et un ajout révolutionnaire à l’espace DeFi.
Bien que l’IA ait déjà de réelles applications dans la crypto-monnaie, elle peut également être utilisée pour créer des robots de trading crypto (cryptobots) capables d’analyser les graphiques avec plus de précision, d’effectuer des transactions plus efficaces et de détecter les meilleurs points d’entrée pour des transactions rentables.
Un cryptobot bien réglé peut identifier des modèles de graphiques, des modèles de chandeliers, des directions de cotation et des points d’inversion de tendance, que le commerçant ne remarque généralement pas.
L’utilisation de cryptobots pour échanger des actifs numériques élimine le facteur de peur et d’autres aspects émotionnels qui influencent généralement les décisions de trading. De plus, le trader n’a pas besoin de surveiller le marché en permanence et de calculer les moments pour ouvrir des positions, ce qui rend le processus de trading crypto moins long et plus rentable.
Pensées de clôture
Même si vous êtes un débutant dans l’investissement crypto, des plateformes comme Defy Trends aideront à rendre les décisions d’investissement fondées sur des données accessibles et exploitables pour tous ceux qui souhaitent entrer dans l’espace de la crypto-monnaie.
Avant de vous lancer, assurez-vous de faire vos recherches et assurez-vous que vous n’investissez pas de l’argent que vous ne pouvez pas vous permettre de perdre et soyez prêt à HODL si un autre hiver crypto s’installe.
