Les développeurs qui construisent le métaverse pourraient sauter quelques étapes avec un nouveau programme appelé EyeSyn.
EyeSyn est une plateforme virtuelle qui reproduit la façon dont les yeux humains suivent les stimuli. Ces stimuli peuvent aller de conversations à la visite de galeries d’art. Nos yeux sont les fenêtres de notre âme, après tout.
Dans le Metaverse, il est vraiment important pour les développeurs de savoir où nos yeux se fixent le plus. Les petits mouvements de nos yeux et la fréquence à laquelle nos pupilles se dilatent fournissent une quantité surprenante d’informations. Les yeux humains peuvent révéler si nous nous ennuyons ou sommes intéressés, ou sur quoi notre concentration est concentrée. Les mouvements oculaires peuvent révéler si nous sommes un expert ou un novice dans une tâche donnée. Cela peut même montrer que nous parlons couramment une langue spécifique.
La priorité que vous accordez à votre vision en dit également beaucoup sur vos croyances. Cela peut accidentellement révéler des intérêts que nous ne voulons pas que les autres connaissent et des choses que nous ne savons peut-être même pas sur nous-mêmes.
Pour le moment, les développeurs construisent le métaverse. Ils ont besoin de savoir comment nous utilisons nos mouvements oculaires. Une fois qu’ils le savent, ils peuvent mettre en place l’apprentissage automatique. Au fur et à mesure que les données arrivent sur ce que les gens regardent, ils peuvent apprendre à leurs programmes à s’adapter et à répondre à ce sur quoi les gens se concentrent.
Non seulement les développeurs peuvent adapter le contenu aux réponses d’engagement. Ils peuvent également faire des choses comme réduire la résolution en vision périphérique pour économiser la puissance de calcul.
Tout cela demande du temps et de la recherche. Mais que se passe-t-il si une entreprise a déjà étudié ce que les humains regardent ? Et si cette entreprise écrivait le logiciel, prêt pour l’apprentissage automatique, les développeurs n’auraient qu’à insérer le programme dans leur métaverse ? Le métaverse pourrait démarrer immédiatement l’apprentissage automatique.
Développeurs et EyeSyn
Entrez ingénieurs en informatique à l’Université Duke. Ils ont développé un ensemble d' »yeux virtuels » qui simulent suffisamment bien les mouvements oculaires normaux pour former de nouvelles applications métaverses. Appelé EyeSyn, le programme donnera aux développeurs un raccourci lors de la construction du métaverse en expansion rapide.
Maria Gorlatova est professeur de génie électrique et informatique à Duke. « Si vous souhaitez détecter si une personne lit une bande dessinée ou une littérature avancée en ne regardant que ses yeux, vous pouvez le faire. Mais la formation de ce type d’algorithme nécessite des données provenant de centaines de personnes portant des casques pendant des heures à la fois. Nous voulions [allow] les petites entreprises qui ne disposent pas de ces niveaux de ressources pour entrer dans le jeu métaverse.
Imiter les humains
Lorsqu’un humain regarde un autre humain parler, ses yeux alternent entre les yeux, le nez et la bouche de la personne pendant des durées variables. Les chercheurs d’EyeSyn ont créé un modèle qui extrait où se trouvent ces caractéristiques sur un haut-parleur. Et puis, des yeux virtuels programmés pour copier statistiquement le temps passé à se concentrer sur chaque région.
Gorlatova a déclaré: « Si vous donnez à EyeSyn de nombreuses entrées différentes et que vous l’exécutez suffisamment de fois, vous créerez un ensemble de données de mouvements oculaires synthétiques suffisamment volumineux pour former un classificateur (d’apprentissage automatique) pour un nouveau programme. »
Les chercheurs ont testé la précision de leurs yeux synthétiques. Ils ont comparé un ensemble de données virtuel de leurs yeux synthétiques regardant l’art avec des ensembles de données réels collectés auprès de personnes parcourant un musée d’art virtuel. Les résultats ont montré qu’EyeSyn était capable de faire correspondre étroitement les modèles distincts des signaux de regard réels. EyeSyn pourrait simuler les différentes façons dont les yeux de différentes personnes réagissent.
Gorlatova affirme que ce niveau de performance est suffisamment bon pour que les entreprises l’utilisent comme base de référence pour former de nouveaux logiciels de métaverse. Avec ce niveau de compétence de base, les logiciels commerciaux peuvent obtenir des résultats encore meilleurs en personnalisant les algorithmes après avoir interagi avec leurs utilisateurs.
« Les données synthétiques seules ne sont pas parfaites, mais c’est un bon point de départ. Les petites entreprises peuvent l’utiliser plutôt que de consacrer du temps et de l’argent à essayer de créer leurs propres ensembles de données du monde réel avec des sujets humains.
Développeurs, c’est un nouveau monde courageux. Nous surveillerons cet espace.
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