Intégration de l’IA dans les soins de santé aux États-Unis : le rôle de NVIDIA dans la révolution de la recherche médicale

Le secteur américain de la santé connaît une transformation technologique alors que les agents de santé numériques, alimentés par l’intelligence artificielle, sont intégrés à travers diverses facettes, des laboratoires de recherche aux environnements cliniques. Cette tendance a été soulignée lors du NVIDIA AI Summit à Washington, DC, où NVIDIA a dévoilé sa suite d’outils accélérés par l’IA conçus pour améliorer les capacités des soins de santé.

Les innovations IA de NVIDIA

Parmi les innovations présentées figuraient NVIDIA NIM, un ensemble de microservices cloud natifs qui facilitent le déploiement et l’exécution de modèles d’IA, et NIM Agent Blueprints, un catalogue de flux de travail personnalisables et pré-entraînés. Ces technologies sont actuellement utilisées dans le secteur public pour faire progresser l’analyse de l’imagerie médicale, faciliter la recherche thérapeutique et extraire des données de vastes bases de données PDF.

Dans une application pratique, des chercheurs du National Cancer Institute, qui fait partie des National Institutes of Health (NIH), exploitent des modèles d’IA développés avec NVIDIA MONAI pour l’imagerie médicale. Ces modèles incluent le modèle de base VISTA-3D NIM, qui aide à segmenter et à annoter les images CT 3D. De plus, le National Center for Advancing Translational Sciences (NCATS) du NIH utilise le NIM Agent Blueprint pour le criblage virtuel basé sur l’IA générative, dans le but de rationaliser le processus de développement de médicaments.

Applications et disponibilité plus larges

Les microservices et plans NIM de NVIDIA sont accessibles via divers fournisseurs de services cloud et solutions technologiques, offrant aux chercheurs médicaux du secteur public la possibilité d’adopter des modèles d’IA de pointe. Les outils sont conçus pour être personnalisables avec les données organisationnelles et peuvent être affinés avec les commentaires des utilisateurs.

Les développeurs peuvent accéder à de nombreux microservices et plans NIM, qui peuvent être déployés en production à l’aide de la plateforme NVIDIA AI Enterprise. Les principaux projets incluent ceux du dépistage virtuel génératif dans la découverte de médicaments, de l’extraction de données PDF multimodales et de la création d’avatars interactifs alimentés par l’IA pour le service client, applicables à la télésanté et aux soins aux patients.

Améliorer la découverte de médicaments

NCATS évalue activement le NIM Agent Blueprint pour le criblage virtuel, en utilisant les bibliothèques logicielles RAPIDS de NVIDIA pour accélérer la recherche sur la découverte de médicaments. En utilisant des outils de science des données accélérés par GPU tels que les bibliothèques cuGraph et cuDF, les chercheurs peuvent cartographier efficacement les réactions chimiques, réduisant ainsi considérablement les temps de traitement.

Le Centre d’information sur les maladies génétiques et rares, géré par le NCATS, explore les outils d’IA pour l’extraction de données PDF afin d’améliorer la récupération d’informations à partir de bases de données complexes, facilitant ainsi la réponse aux requêtes des personnes atteintes de maladies rares.

Collaborations et perspectives d’avenir

Les startups et les intégrateurs mondiaux intègrent les solutions d’IA de NVIDIA dans leurs plateformes. Un exemple notable est Abridge, une startup de NVIDIA Inception qui a obtenu un contrat du ministère américain des Anciens Combattants pour rationaliser la documentation clinique grâce à des services de transcription basés sur l’IA. De plus, AWS HealthOmics et ConcertAI exploitent les capacités d’IA de NVIDIA pour faire progresser respectivement la découverte de médicaments et la technologie d’IA en oncologie.

Deloitte, un intégrateur de systèmes mondial, déploie le NIM Agent Blueprint pour le dépistage virtuel afin d’aider les agences fédérales de santé à adopter des solutions d’IA pour la découverte de médicaments. Cette collaboration souligne l’engagement de NVIDIA à rendre les outils d’IA largement accessibles au sein de la communauté de la recherche biomédicale.

Pour en savoir plus sur les innovations de NVIDIA en matière d’IA dans le domaine de la santé, visitez le blog NVIDIA.

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