Pourquoi les Équipes Homme-Machine S’épanouiront sur les Réseaux Cryptographiques

Des robots autonomes à l’aube d’une nouvelle ère

Les robots autonomes peuvent sembler être des éléments de science-fiction, mais grâce aux avancées des modèles de langage et à l’intelligence artificielle générative, ces machines sont désormais capables de planifier, apprendre et réfléchir. Les mêmes technologies qui permettent de remporter des compétitions mathématiques ou d’écrire des romans peuvent également contrôler des robots physiques. Imaginez un avenir où une personnalité numérique pourrait agir de manière cohérente à travers le monde digital et physique, interagissant avec les individus dans nos quartiers et nos entreprises.

Un défi d’intégration

Cependant, un écueil majeur demeure : comment intégrer ces machines pensantes au sein de notre société humaine ? Les systèmes que nous avons construits reposent sur des modalités humaines comme les empreintes digitales, les parents et des dates de naissance, des concepts qui ne s’appliquent pas aux machines intelligentes. En outre, la régulation de ces systèmes soulève des questions cruciales : devons-nous les interdire, suspendre leur développement, ou restreindre leur capacité à synthétiser des émotions compréhensibles par les humains, comme le propose l’Union Européenne ? Qui doit définir le cadre légal pour un modèle d’apprentissage de 200 milliards de paramètres, opérant dans l’orbite terrestre basse et contrôlant les actions d’un robot physique dans un bureau de la SEC à New York ?

Construire un écosystème de régulation

La solution réside dans la création d’un système global capable de gérer les transactions financières, de permettre la collaboration entre humains et machines, tout en étant immutable, public, et résilient. Fort heureusement, des milliers d’innovateurs et de développeurs ont travaillé durant les 16 dernières années sur un cadre parallèle de gouvernance et de finance décentralisée. L’objectif initial était de soutenir les communautés non géographiques expérimentant de nouveaux paradigmes économiques, en construisant un système qui ne se soucie pas de qui il s’adresse (Satoshi, 13/02/09). Aujourd’hui, il est devenu évident que les blockchains et les contrats intelligents peuvent accueillir aussi bien les humains que les machines intelligentes, offrant ainsi l’infrastructure essentielle pour permettre à ce secteur en pleine expansion de prospérer.

Les défis à surmonter

Pour que la collaboration homme-machine et machine-machine devienne une réalité, il est crucial de surmonter plusieurs obstacles. Cela est particulièrement vrai dans des environnements critiques comme le transport, la fabrication et la logistique. Les contrats intelligents permettront aux machines autonomes de s’identifier mutuellement, de communiquer en toute sécurité et de s’associer pour réaliser des tâches complexes. La solution de mise à l’échelle, comme Optimism, sera essentielle pour faciliter ces transactions.

Uniformité réglementaire et encouragement à l’innovation

Une autre entrave à l’innovation est la fragmentation des règlements à travers le monde. Certaines juridictions, comme l’Ontario, sont en avance en matière de robotique autonome, mais la majorité ne le sont pas. La gouvernance décentralisée propose de résoudre ce problème en établissant des règles programmables et basées sur la blockchain, assurant ainsi une uniformité indispensable pour le déploiement généralisé des robots autonomes à l’échelle internationale, sans compromettre la sécurité.

Autonomisation de la recherche en robotique et IA

Les Organisations Autonomes Décentralisées (DAO) jouent un rôle clé dans l’accélération de la recherche et du développement en robotique et en intelligence artificielle. Les modèles de financement traditionnels étant souvent lents et cloisonnés, les plateformes comme DeSci DAO offrent une alternative enlevant ces goulets d’étranglement, tout en permettant aux investisseurs quotidiens de s’engager. Les modèles commerciaux émergents liés à l’IA, tels que les micropaiements, peuvent également bénéficier des contrats intelligents, ouvrant la voie à une multitude d’applications.

Un avenir prometteur pour les machines intelligentes

Il est naturel de craindre que l’émergence de machines intelligentes soit perçue comme un jeu à somme nulle. Cependant, des pénuries aiguës de personnel qualifié persistent dans des domaines comme l’éducation et la santé. Selon une étude de l’UNESCO, il existe un besoin urgent de 44 millions d’enseignants dans le monde d’ici 2030, avant même de prendre en compte les aides nécessaires pour soutenir les élèves en difficulté. Les robots autonomes pourraient donc apporter une aide précieuse en répondant à ces manques.

Impact sur le secteur de la santé

La crise de la main-d’œuvre dans le domaine de la santé, signalée par l’OMS, révèle un besoin croissant de professionnels. Avec une pénurie de 7,2 millions de travailleurs dans 100 pays, ce chiffre pourrait atteindre 12,9 millions d’ici 2035. Les robots autonomes peuvent jouer un rôle crucial dans ce secteur, en assistant les professionnels de santé, en surveillant les patients ou en gérant les approvisionnements en médicaments et équipements. Leur déploiement pourrait considérablement améliorer la qualité des soins.

De la théorie à la pratique

Toutes ces concepts peuvent sembler abstraits, mais des exemples concrets émergent. La blockchain d’Ethereum est déjà utilisée pour stocker des règles décisionnelles pour les intelligences artificielles et robots, et certains agents AI utilisent des cryptomonnaies pour échanger des valeurs entre eux. La transparence et la traçabilité des réseaux cryptographiques décentralisés permettent aux développeurs de partager de manière sécurisée des données et des innovations, facilitant la transition des prototypes vers des applications réelles.

Collaboration et confiance

Ces nouveaux systèmes peuvent renforcer la confiance en offrant des records immuables qui assurent que chaque interaction est documentée. Dans les échanges robot-robot, les contrats intelligents favoriseront l’allocation efficace des tâches, tandis que les systèmes décentralisés garantiront la sécurité des données sensibles dans les interactions robot-humain.

Bien que l’avenir puisse susciter des inquiétudes, chaque personne lisant cet article participe, depuis près de deux décennies, à la création de l’infrastructure nécessaire pour gérer la collaboration entre les humains et les machines pensantes. Ensemble, nous façonnons un monde où ces technologies ne sont pas simplement des outils, mais des alliés dans notre quotidien.