Meta s’attend à ce que SeamlessM4T soit beaucoup plus efficace que ses concurrents puisque son approche unique réduit les erreurs et les retards, augmentant ainsi l’efficacité et la qualité du processus de traduction.
Meta Platforms Inc (NASDAQ : META) a annoncé le lancement d’un nouveau modèle basé sur l’IA qui permet aux utilisateurs de communiquer sans effort par la parole et le texte dans différentes langues. Appelé SeamlessM4T, le modèle multilingue prend en charge environ 100 langues. Il peut effectuer des traductions parole-texte, parole-parole, texte-parole et texte-texte.
Aujourd’hui, nous vous présentons SeamlessM4T : le premier modèle de traduction IA multilingue et multimodal tout-en-un. Ce modèle unique peut effectuer des traductions parole-texte, parole-parole, texte-parole et texte-texte pour jusqu’à 100 langues en fonction de la tâche.
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– Méta-salle de rédaction (@MetaNewsroom) 22 août 2023
SeamlessM4T a été publié sous licence de recherche pour permettre aux chercheurs et aux développeurs de s’appuyer sur ce travail. Parallèlement à SeamlessM4T, Meta a également introduit les métadonnées de SeamlessAlign, le plus grand ensemble de données de traduction multimodale ouverte à ce jour, totalisant 270 000 heures d’alignements de paroles et de textes.
Paco Guzmán, chercheur scientifique responsable chez Meta, a commenté :
« Il prend même en charge le changement de langue à la volée. Ceci permet [it] pour mieux accompagner les populations qui mélangent naturellement les langues dans leur discours quotidien.
Meta s’attend à ce que SeamlessM4T soit beaucoup plus efficace que ses concurrents puisque son approche unique réduit les erreurs et les retards, augmentant ainsi l’efficacité et la qualité du processus de traduction. L’entreprise a développé le modèle sur la base des résultats de ses précédents projets similaires.
L’année dernière, Meta a déployé No Language Left Behind (NLLB), un modèle d’IA unique en son genre qui fournit des traductions directement entre 200 langues. Notamment, le modèle est gratuit, il donne aux utilisateurs la possibilité d’accéder au contenu Web dans leur langue maternelle et de communiquer avec n’importe qui, n’importe où.
Un autre projet développé par Meta était Universal Speech Translator qui ciblait le hokkien – une langue largement parlée au sein de la diaspora chinoise qui n’a pas de forme écrite standard. Sur plus de 7 000 langues vivantes, plus de 40 % sont principalement orales et ne disposent pas d’un système d’écriture standard ou largement connu. Par conséquent, Meta a proposé une solution qui peut s’étendre au-delà du Hokkien à d’autres langues non écrites.
Plus tôt cette année, Meta a annoncé le modèle Massively Multilingual Speech qui prend en charge la reconnaissance automatique de la parole (ASR) et la synthèse texte-parole (TTS) dans plus de 1 100 langues ainsi que l’identification de la langue (LID) dans plus de 4 000 langues.
Industrie de la traduction pilotée par l’IA
Grâce au boom de l’IA, le secteur de la traduction a été révolutionné, les barrières linguistiques étant éliminées et la traduction devenant plus facile. En utilisant des réseaux de neurones, les outils de traduction d’IA peuvent détecter des modèles dans les données et traduire avec précision le texte d’une langue à une autre. L’IA fournit des traductions extrêmement rapides et volumineuses, de plus en plus exactes et précises, ce qui permet aux humains parlant différentes langues de communiquer efficacement.
Parmi les outils de traduction basés sur l’IA les plus largement utilisés figurent Google Translate, Microsoft Translator, DeepL, Systran, Trados Enterprise, Sonix, Alexa Translations, etc.
À mesure que la technologie de l’IA continue d’évoluer, nous pouvons nous attendre à des progrès significatifs dans le domaine de la traduction. À l’avenir, les outils de traduction de l’IA devraient devenir plus personnalisés, permettant aux utilisateurs de personnaliser leurs traductions pour répondre à leurs besoins. La taille du marché mondial de la traduction automatique devrait atteindre près de 4,1 milliards de dollars en 2030, contre 812,6 millions de dollars en 2021.
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Darya est une passionnée de crypto qui croit fermement en l’avenir de la blockchain. En tant que professionnelle de l’hôtellerie, elle souhaite découvrir comment la blockchain peut changer différentes industries et amener notre vie à un niveau différent.
Source https://www.coinspeaker.com/meta-ai-model-speech-text/
