Les trois ordinateurs de NVIDIA ouvrent la voie à une nouvelle ère de robotique IA

L’intégration de l’intelligence artificielle dans les systèmes physiques devrait progresser de manière significative, grâce à la solution innovante à trois ordinateurs de NVIDIA. Comme détaillé dans un article du blog NVIDIA, ces systèmes faciliteront des percées en matière de formation, de simulation et d’inférence, propulsant ainsi l’évolution de l’IA physique dans les applications industrielles.

L’essor de l’IA physique multimodale

Depuis l’introduction d’AlexNet en 2012, l’IA est passée de la simple reconnaissance d’images au domaine complexe du logiciel 2.0, où les modèles d’apprentissage automatique s’exécutent sur des GPU. Les dernières avancées de NVIDIA visent à étendre les capacités de l’IA au monde tridimensionnel, permettant aux robots de percevoir, de comprendre et d’interagir avec leur environnement.

L’IA physique, distincte de son homologue numérique, implique une IA incarnée dans les humanoïdes, les usines et d’autres systèmes industriels. Le passage des systèmes statiques aux systèmes autonomes devrait révolutionner des secteurs tels que le transport, la logistique et la fabrication.

La prochaine frontière : les robots humanoïdes

Les robots humanoïdes, adaptables aux environnements humains, devraient dominer le marché de la robotique, qui devrait atteindre 38 milliards de dollars d’ici 2035. Cette croissance est tirée par les efforts mondiaux visant à développer des robots capables de fonctionner efficacement dans divers contextes avec un minimum de modifications.

Ces avancées sont soutenues par les plates-formes de développement de NVIDIA qui combinent des modèles multimodaux et des simulations évolutives, permettant d’affiner et d’optimiser les compétences des robots dans des environnements virtuels avant leur déploiement dans le monde réel.

Trois ordinateurs pour développer l’IA physique

L’architecture à trois ordinateurs de NVIDIA comprend des superordinateurs pour la formation des modèles d’IA, NVIDIA Omniverse pour la simulation et le développement, et NVIDIA Jetson Thor pour le déploiement du runtime. L’intégration de ces systèmes prend en charge la création d’une robotique avancée capable d’effectuer des tâches complexes telles que la perception 3D et le fonctionnement autonome.

Les plates-formes facilitent la simulation et les tests, réduisant ainsi les coûts et les risques associés à l’acquisition de données physiques. Le déploiement de modèles d’IA sur les systèmes informatiques de pointe permet un traitement embarqué efficace pour les robots autonomes.

Construire la prochaine vague d’installations autonomes

Des secteurs tels que la fabrication et la logistique sont sur le point de bénéficier de ces innovations, avec des sociétés comme Foxconn et Amazon Robotics en tête. L’utilisation de jumeaux numériques pour la planification et l’optimisation améliore encore les capacités des installations autonomes, garantissant une intégration transparente et une efficacité opérationnelle.

Le cadre de jumeau numérique, construit sur Omniverse de NVIDIA, permet une simulation et une validation complètes des systèmes robotiques, permettant aux entreprises d’anticiper et d’atténuer les problèmes potentiels avant leur mise en œuvre dans le monde réel.

Renforcer l’écosystème des développeurs avec la technologie NVIDIA

La technologie de NVIDIA renforce un écosystème mondial de développeurs et d’entreprises de robotique, facilitant la création d’applications d’IA innovantes et accélérant le déploiement de solutions robotiques avancées. Des sociétés comme Universal Robots et Boston Dynamics exploitent les plates-formes NVIDIA pour améliorer leurs offres robotiques.

Alors que l’ère de l’IA physique s’ouvre, la solution à trois ordinateurs de NVIDIA se situe à l’avant-garde de cette transformation, favorisant les avancées dans divers secteurs et ouvrant la voie à une nouvelle génération de machines intelligentes.

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