Les jumeaux numériques révolutionnent la fabrication durable pour des gains d’efficacité

Dans une avancée significative vers une fabrication durable, Siemens et NVIDIA sont pionniers dans l’utilisation de jumeaux numériques pour optimiser les processus de production et réduire les émissions de carbone. Cette approche innovante fait partie d’un effort plus large visant à améliorer la durabilité des cycles de fabrication, depuis l’approvisionnement en matériaux jusqu’à l’élimination en fin de vie, selon le blog NVIDIA.

Principaux défis de la fabrication durable

Concilier durabilité et rentabilité reste un défi pour les fabricants. Une étude réalisée en 2022 par Ernst & Young a souligné que les jumeaux numériques pourraient réduire les coûts de construction jusqu’à 35 %, indiquant un lien étroit entre la consommation de ressources et les dépenses. Cependant, les silos départementaux et les problèmes de gestion des données posent encore des obstacles importants.

De nombreux fabricants ont du mal à exploiter efficacement de vastes ressources de données, ce qui a un impact sur leurs objectifs de développement durable. Une étude réalisée par The Manufacturer a révélé que l’inefficacité des données influence négativement l’efficacité énergétique et la durabilité, les données étant souvent cloisonnées dans des cas d’utilisation locaux.

Le rôle des jumeaux numériques dans la fabrication durable

Les jumeaux numériques, alimentés par des plateformes comme NVIDIA Omniverse, transforment le paysage manufacturier. En contextualisant les données d’ingénierie, les jumeaux numériques offrent une vue complète qui améliore la collaboration entre les départements. Cette technologie permet de simuler et d’optimiser les conceptions et les processus, minimisant ainsi le gaspillage et les erreurs.

Siemens intègre les API NVIDIA Omniverse dans sa plateforme Xcelerator, permettant aux entreprises de créer des jumeaux numériques détaillés pour une meilleure gestion des ressources. Des entreprises comme HD Hyundai exploitent ces capacités pour visualiser des données d’ingénierie complexes, renforçant ainsi leurs efforts de fabrication durable.

De même, Foxconn a développé une usine virtuelle utilisant des jumeaux numériques pour optimiser ses processus de production. En simulant les environnements d’usine, Foxconn vise à améliorer l’automatisation et l’efficacité, en espérant une réduction de 30 % de la consommation d’énergie annuelle.

Faire en sorte que chaque watt compte

Avec la demande croissante d’IA, les industries sont confrontées au défi d’équilibrer l’efficacité énergétique et la croissance de l’IA. Les plates-formes informatiques accélérées, intégrant des GPU et des CPU, offrent une solution en améliorant l’efficacité informatique et en réduisant la consommation d’énergie. Ces systèmes ont démontré une efficacité énergétique jusqu’à 20 fois supérieure dans les tâches d’IA par rapport aux systèmes CPU traditionnels.

Les fabricants peuvent réduire davantage leur impact environnemental grâce à des stratégies de gestion de l’énergie, notamment l’approvisionnement en énergies renouvelables et des pratiques innovantes telles que la réutilisation de la chaleur.

L’avenir de la fabrication durable : la numérisation industrielle

La prochaine phase de la fabrication est le métaverse industriel, où les domaines numérique et physique fusionnent. Cette évolution permettra des jumeaux numériques plus immersifs, permettant des décisions plus rapides et basées sur les données. Roland Busch, PDG de Siemens, souligne le potentiel de ces avancées pour révolutionner la conception et la fabrication de produits.

Ouvrir la voie avec les jumeaux numériques et l’informatique durable

La collaboration entre Siemens et NVIDIA illustre le potentiel des jumeaux numériques et de l’informatique accélérée pour réduire l’impact environnemental de l’industrie manufacturière. Grâce à des simulations avancées et aux connaissances de l’IA, les fabricants sont en mesure d’atteindre une plus grande efficacité énergétique et de réduire les déchets sur la voie de la décarbonation.

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