La Fondation IOTA s’est associée à Dell, ClimateCHECK et BioE pour lutter contre le changement climatique. Grâce à la collaboration, les entreprises ont l’intention de développer des solutions pour lutter contre l’écoblanchiment en utilisant des données d’empreinte carbone en temps réel.
Garantir des données fiables.
La mission de la Fondation IOTA est de soutenir la recherche et le développement de nouvelles technologies de registre distribué, y compris l’IOTA Tangle. Le partenariat avec le géant de la haute technologie Dell fait partie de ‘Projet Alvarium’, qui vise à résoudre les problèmes de confiance liés aux données. Conceptualisé pour la première fois en 2019 par Dell, le plan vise à accélérer l’avancement de la technologie Data Confidence Fabric.
« L’importance de la transparence des données fait partie intégrante de la façon dont les organisations de tous les secteurs progressent. La confiance des données est nécessaire pour gérer les données à grande échelle, en créant des systèmes de confiance dans ces données, afin que les utilisateurs à tous les niveaux comprennent les conditions d’utilisation. Le projet Alvarium créera cette transparence. Plus il y aura d’entreprises qui l’intégreront dans leurs processus et systèmes, plus nous nous rapprocherons d’un avenir sans ambiguïté des données », a expliqué Steve Todd, Fellow chez Dell Technologies.
Comme les industries modernes s’appuient souvent sur des systèmes de prise de décision automatisés et que les charges de données augmentent, il devient difficile d’évaluer la fiabilité des informations enregistrées. Mais les créateurs de ‘Projet Alvarium’ prétendent avoir créé un moyen mesurable d’évaluer la fiabilité des données en réponse à ce problème.
Le système enregistre différentes étapes du parcours de chaque point de données lorsqu’il se déplace d’un capteur périphérique ou IoT à un routeur, à un serveur périphérique et au cloud. Chaque interaction se voit attribuer un score de confiance en fonction des exigences spécifiques à l’industrie. Il est important de noter que ces scores sont enregistrés sur l’IOTA Tangle pour garantir l’intégrité et empêcher toute altération potentielle.
Un moyen d’éviter le greenwashing
Selon Mathew Yarger, responsable de la mobilité intelligente à la Fondation IOTA, les effectifs en place sont insuffisants pour vérifier ce qui incite aux échanges de carbone et aux processus de crédit. En conséquence, de nombreuses entreprises déclarent leurs émissions de manière erronée, fabriquant souvent un impact minimisé.
« Nous l’avons vu dans des installations de production d’énergie, où ils diront: » Oh, nous avons réduit nos émissions d’autant. » Mais une fois que vous pouvez réellement passer par un audit de ce processus, vous vous rendez compte que ces chiffres sont d’environ 50 %.
Cela se produit assez fréquemment dans l’industrie, et c’est un problème difficile à résoudre. Mais en ayant un niveau élevé de transparence des données, vous pouvez commencer à disposer d’un mécanisme de conformité en tant que service pour garantir que ce qui est signalé est réellement factuel », a déclaré Yarger.
Les quatre entreprises ont développé un outil numérique intégré de mesure, de notification et de vérification (MRV) pour résoudre le problème. Le MRV numérique peut récupérer les données des capteurs et des entrées manuelles, les traiter via les serveurs Dell PowerEdge pour finalement fournir des informations en temps quasi réel sur les empreintes carbone de l’installation d’énergie durable et de compostage de BioE. L’opportunité, rendue possible grâce à une technologie innovante, peut apporter un nouveau niveau de transparence.
« La transparence et la confiance dans les données sont primordiales pour résoudre les problèmes mondiaux du changement climatique et passer à l’action climatique. Nous sommes maintenant en mesure de suivre et de vérifier les données sur le changement climatique et la façon dont nous essayons activement de le traiter à un niveau qui n’a jamais été atteint auparavant », a souligné Yarger.
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L’IOTA pense que la technologie pourrait être appliquée à une vaste gamme de scénarios réels, où une certification de confiance est nécessaire pour tous les acteurs impliqués. Par exemple, l’utilisation de cette même technologie pendant la pandémie aurait pu aider à mesurer la fiabilité des données impliquées dans les déploiements de vaccins à grande échelle. Tout, de la fourniture de vaccins au nombre de personnes dans lesquelles les régions les recevaient, aurait pu être géré beaucoup plus efficacement en utilisant la technologie.
