Cycle de subventions pour la collecte de données | Blog de la Fondation Ethereum

Apibara : plateforme de données open source Apibara Ce projet vise à ajouter des données Ethereum (couche d’exécution + couche de consensus) à Apibara, une plateforme de données open source. Apibara permet aux développeurs et aux chercheurs de synchroniser toutes les données onchain avec une base de données ou une API cible. Actuellement, nous fournissons un support pour PostgreSQL, MongoDB, Parquet et les webhooks. Il est facile d’ajouter un support pour plus d’intégrations. Apibara se concentre sur l’utilisation « en ligne » : d’abord, il remplit les données, puis les synchronise au fur et à mesure que la chaîne avance. Les développeurs peuvent accéder aux données à l’aide des outils qu’ils connaissent déjà. Notre protocole de synchronisation des données est indépendant de la chaîne. Pour cette raison, nous pouvons prendre en charge l’indexation des données de la couche d’exécution et de la couche de consensus. DotPics Anton Wahrstatter DotPics est une collection de tableaux de bord, de données et d’outils pour Ethereum. Du côté du tableau de bord, je prévois également d’en créer un axé sur 4844 blobs, l’utilisation des blobs, ainsi que l’incorporation de blobs dans mevboost.pics. De plus, il existe des ensembles de données open source que je maintiens. Enfin, mon analyseur pour analyser le CL, EL, MEV-Boost (Bids et Payloads), ainsi que d’autres éléments, sera bientôt open source. Actuellement en phase de test final. L’analyseur final aura une interface graphique simple permettant à chacun d’analyser les données souhaitées aussi simplement que possible. De plus, l’analyseur étiquette directement les validateurs avec leurs entités respectives (Lido, Coinbase, etc.), marque les transactions potentiellement censurables et les dépôts ETH2. L’analyseur peut être branché sur un nœud et est prêt à fonctionner. Bases de référence du réseau en bonne santé Métrique Le problème que nous cherchons à résoudre est d’établir des mesures et des seuils clairs pour définir un réseau Ethereum sain. Étant donné la nature dynamique et décentralisée d’Ethereum, la responsabilité de surveiller et de préserver sa santé incombe à l’ensemble de la communauté. Pour y parvenir, la communauté doit se mettre d’accord sur des indicateurs de santé du réseau, notamment les mesures spécifiques à suivre et les seuils correspondants qui signalent des problèmes potentiels lorsque le réseau s’oriente vers un état malsain. En tirant parti de Xatu, nous établirons des bases de référence de santé solides pour la couche réseau peer-to-peer (P2P) d’Ethereum. Notre objectif est de documenter nos conclusions, notre justification et des descriptions détaillées des mesures sélectionnées, en dotant la communauté des connaissances nécessaires pour préserver la stabilité et le bien-être d’Ethereum. Collecte de données MigaLabs MigaLabs La blockchain Ethereum est en constante évolution. Elle a considérablement changé par le passé, avec le passage de la preuve de travail à la preuve d’enjeu, et elle va considérablement changer à l’avenir, avec l’arrivée de l’EIP 4844 et d’autres. Comprendre ces changements et anticiper les éventuels goulots d’étranglement est le travail principal des chercheurs en blockchain. Mais pour cela, nous avons besoin d’une vaste gamme d’outils, afin de collecter des quantités massives de données, d’en extraire des informations, d’analyser les modèles observés et de les visualiser de manière intuitive. L’objectif de ce projet ambitieux est de développer et d’améliorer les outils pour : surveiller les nœuds Ethereum, suivre la propagation des données, découvrir les nœuds du réseau, dévoiler les modèles dans MEV, explorer les limites de la technologie DVT, surveiller les devnets et les forks de fonctionnalités, suivre les performances des validateurs et visualiser toutes ces données de manière claire et perspicace. Permettre aux validateurs de fournir des informations sur les clients de manière privée Néant Il est essentiel de comprendre la distribution des clients de la couche d’exécution et de la couche de consensus d’Ethereum utilisés par les validateurs pour garantir un réseau résilient et diversifié. Bien qu’il existe actuellement des méthodes pour estimer la distribution des clients de la Beacon Chain parmi les validateurs, on ne peut pas en dire autant de la distribution des clients d’exécution. De plus, il n’existe aucun moyen standard de présenter de manière anonyme les EL et les CL utilisés. Cette proposition vise à rechercher et à concevoir un moyen de soumettre et d’extraire ces données cruciales tout en évitant potentiellement de compromettre l’anonymat des utilisateurs et les performances du réseau. Collecte de données anonymes par validateur à l’aide de ZK Abhishek Kumar Il y a près de 900 000 validateurs sur le réseau principal d’Ethereum. Cela se traduit par un trésor de données sur les validateurs qui n’attendent qu’à être capturées. Ces données nous permettraient de mieux concevoir le protocole Ethereum en comprenant les points faibles. Mais le fait est que nous n’avons pas assez de données sur ces validateurs. Bien sûr, nous avons des tableaux de bord de données comme rated.network mais ils sont incomplets. Par exemple, nous n’avons pas d’informations sur les clients que le nœud Ethereum utilise (reth, nimbus, teku), sur quelle machine (arm64/linux), etc. Les opérateurs de validation ne souhaitent pas exposer trop d’informations sur leurs configurations de jalonnement. C’est le problème que nous essayons de résoudre. Nous prévoyons d’utiliser ZK pour la collecte de données qui permet aux opérateurs de validation de fournir des informations tout en restant anonymes. Extension de la plateforme principale Croissance growthepie dispose d’une base solide fournissant des données de couche 2 fiables et des analyses d’espace de blocs ainsi que du contenu pour les utilisateurs finaux, les développeurs et les investisseurs. Notre objectif est de fournir à nos utilisateurs l’ensemble de mesures, d’outils et de connaissances le plus neutre et le plus complet pour comprendre l’espace L2 en constante croissance et rendre l’écosystème plus transparent. Pour cela, nous visons à étendre l’ensemble des fonctionnalités de la plateforme, à répertorier davantage de couches 2 Ethereum, à inclure davantage de mesures, d’analyses d’espace de blocs et de contenu de connaissances. Tout cela tout en restant financé par des biens publics, en conservant une infrastructure fiable pour une forte demande ainsi qu’une expérience utilisateur réactive et rapide. Étiquettes et ABI de contrats intelligents standardisés et participatifs Croissance Cette proposition aborde la question des ensembles de données d’étiquetage de contrats isolés et non standardisés au sein de la communauté des données blockchain. En introduisant un modèle de données standardisé pour les étiquettes de contrats intelligents, y compris l’ABI, nous plaidons pour la consolidation dans une base de données unique, universellement accessible et utilisée par divers fournisseurs de données. Notre solution va au-delà de la normalisation, en ajoutant la communauté comme entité clé dans l’effort d’étiquetage. Nous avons identifié que le succès à long terme d’une base de données d’étiquettes complète repose sur le crowdsourcing de la communauté, obtenu en abaissant les barrières à l’entrée avec des interfaces plus conviviales et des points de terminaison API ouverts pour une intégration transparente. Cette approche marque un tournant décisif pour les étiquettes de contrats intelligents vers un bien public communautaire, standardisé et éventuellement décentralisé. Analyse économique des L2 Néant L’adoption rapide des solutions de couche 2 (L2) nécessite une compréhension claire de la rentabilité et des besoins en données des nouvelles chaînes. Nous visons à développer des outils pour fournir des données sur les coûts des données d’appel des L2 et les frais que les réseaux L2 paient pour la sécurité L1. L’ampleur des coûts des données d’appel aidera également à étudier la dynamique de 4844. Nous espérons donner un aperçu des besoins en données du plus grand consommateur attendu d’espace blob. L’analyse de la rentabilité et des coûts actuels des rollups donnera à tous les rollups des informations vitales pour concevoir des marchés de gaz compétitifs et augmentera les informations disponibles pour les consommateurs des rollups afin de leur permettre de faire des choix éclairés sur les architectures sur lesquelles ils s’appuient. Ceci, associé à notre autre proposition sur la sécurité des rollups, fournira aux consommateurs une base solide pour sélectionner des services de rollup à un coût et un risque connus. Les données seront également efficaces pour modéliser et prédire le comportement du marché des blobs de données dans Ethereum. Selon le document d’Offchain Labs et de la Fondation Ethereum Nous partons du principe que les cinq premiers rollups par TVL seront classés comme un « grand rollup » dans un avenir proche et que leur stratégie de publication des données consistera à utiliser l’EIP-4844. Nous pouvons calculer quel aurait été le coût historique du 4844 en supposant que les rollups utilisaient le 4844 dès leur origine et essayer de prédire la dynamique du marché du 4844 dans un avenir proche, en fonction des utilisations actuelles et attendues des rollups. Enfin, nous proposerons une norme permettant de comparer et d’évaluer la capacité de calcul entre les chaînes EVM et non-EVM. Analyse de la finalité de L2 et des aspects économiques de la sécurité de L2 Néant L’adoption rapide des solutions de couche 2 (L2) nécessite une compréhension claire des risques associés pour les développeurs et les utilisateurs. Nous souhaitons développer des outils pour fournir des données en temps réel et évaluer ces risques sur différents niveaux de couche 2. Ces outils permettront de gérer le risque de bifurcation des réseaux de couche 2 à partir de leur chaîne canonique de couche 1 et de blocage des blocs de couche 2 sur la couche 1. Une fonction de suivi des risques liés aux actifs en temps réel quantifiera et affichera également les actifs à risque, offrant ainsi une vision claire de l’exposition financière. Grâce à ces outils et au tableau de bord associé, nous nous efforçons d’améliorer la transparence et la compréhension de l’écosystème de couche 2, favorisant une communauté plus sûre et mieux informée tout en encourageant les niveaux de couche 2 à faire pression pour obtenir la sécurité économique dont ils ont besoin. Étiquettes de portefeuille – Normalisation et enrichissement des étiquettes de compte Ethereum pour plus de transparence et d’utilité Laboratoires Function03 WalletLabels est une plateforme qui simplifie l’identification des portefeuilles en chaîne grâce à des étiquettes personnalisées. Le besoin d’informations claires, accessibles et exploitables sur les comportements des portefeuilles devient de plus en plus important à mesure que l’espace se développe et mûrit. Notre interface intuitive permet aux utilisateurs de rechercher et de classer facilement les adresses de portefeuille par nom, étiquette ou type d’entité, transformant ainsi les hachages anonymes en informations significatives. Nous envisageons d’offrir une infrastructure d’étiquetage qui étend sa valeur à un large éventail de plateformes, qu’il s’agisse d’explorateurs de blocs, de services de portefeuille ou d’applications orientées consommateur.