CONSENSUS 2025 : L’Alliance Révolutionnaire de l’IA et de la Blockchain – Partie 2

Lors du Consensus Hong Kong 2025, une des discussions les plus fascinantes a exploré la convergence grandissante entre l’intelligence artificielle (IA) et la blockchain. Des personnalités influentes du secteur, telles que Clara Tsao (Fondatrice de la Filecoin Foundation), Jing Sun (Co-fondateur d’IoTeX & MachineFi Lab) et Mark Rydon (Co-fondateur d’Aethir), ont mis en lumière comment ces technologies décentralisées pourraient démocratiser l’IA et résoudre les problèmes de confiance liés à la gestion des données par des entités centralisées.

Le DCentred de l’IA et la Propriété des Données

Clara Tsao a abordé les enjeux géopolitiques de l’essor de l’IA, soulignant que des puissances mondiales comme les États-Unis et la Chine se disputent la suprématie dans cette course technologique. « La confiance est un enjeu majeur dans l’utilisation des données », a déclaré Tsao, insistant sur l’importance croissante de la propriété des données. Elle a précisé que « l’IA décentralisée, où les utilisateurs ont le contrôle sur le stockage et l’utilisation de leurs données, est essentielle pour répondre à ces préoccupations. » En tirant parti de la transparence et de la sécurité offertes par la blockchain, les modèles d’IA décentralisés permettent aux utilisateurs de conserver le contrôle de leurs données, ce qui répond aux problématiques de confidentialité et d’éthique souvent rencontrées avec les systèmes centralisés.

Infrastructure Décentralisée : Le Cloud Computing Pour Tous

Un des moments forts du Consensus HK 2025 a été la présentation de l’infrastructure de cloud décentralisée d’Aethir. Ce système distribué permet aux développeurs d’accéder aux ressources GPU nécessaires pour les charges de travail liées à l’IA, rendant ainsi l’accès à l’informatique haute performance abordable sans investissement capital massif.

« Nous construisons une infrastructure de cloud décentralisée qui démocratise l’accès aux ressources GPU, » a affirmé Mark Rydon. La plateforme d’Aethir exploite un nombre considérable de GPU NVIDIA H100, offrant ainsi aux startups en IA un moyen évolutif et économique de propulser leurs projets.

Données en Temps Réel : L’Intégration IoT-Blockchain

Une autre tendance majeure abordée lors de la conférence fut l’intégration de données en temps réel dans les systèmes blockchain, un aspect crucial pour alimenter les modèles d’IA avec des informations actuelles. Jing Sun, d’IoTeX, a expliqué comment les dispositifs IoT deviennent de plus en plus essentiels pour fournir ces données en temps réel.

« Les réseaux décentralisés explorent des moyens d’agréger des données en temps réel issues de stations météorologiques, de trackers de vol et de dispositifs IoT pour alimenter les modèles d’IA, » a commenté Sun. Cette intégration améliore la capacité de l’IA à faire des prévisions précises et à automatiser des réponses en temps réel. Par exemple, des capteurs météorologiques pourraient déclencher des paiements d’assurance automatiques basés sur les nouvelles données, démontrant ainsi comment la blockchain apporte transparence et efficacité aux applications d’IA.

Vers l’Avenir : Agents IA Décentralisés et Économie Autonome

La discussion la plus visionnaire lors du Consensus HK 2025 a porté sur le rôle émergent des agents d’IA qui effectuent des transactions sur des réseaux blockchain, interagissant de manière autonome. Les intervenants ont prédit que les agents d’IA pourraient un jour réaliser plus de transactions sur la blockchain que les humains. Ce tournant vers le commerce IA-à-IA représente une avancée majeure dans l’intégration de la blockchain et de l’IA. Ces agents seraient capables de prendre des décisions, de collaborer et d’exécuter des transactions de manière autonome, ouvrant la voie à un futur où les systèmes d’IA s’attaquent à des tâches complexes dans des secteurs tels que la finance et le transport.

Le potentiel de l’informatique décentralisée et de l’IA pour transformer l’économie numérique est immense. En fusionnant ces technologies, un avenir où les individus et les entreprises peuvent accéder aux capacités de l’IA de manière sécurisée, sans dépendance vis-à-vis de géants technologiques centralisés, est à portée de main. Cette convergence promet une nouvelle ère de transparence, de confiance et d’accessibilité dans le domaine de l’IA.