Adept dévoile des agents IA avancés dotés de capacités multimodales

Adept a introduit un développement révolutionnaire dans intelligence artificielle avec ses nouveaux agents IA, conçus pour rationaliser les interactions Web complexes et les automatisations d’entreprise à l’aide du langage Adept Workflow Language (AWL) personnalisé. Selon Adept.ai, AWL est un langage puissant qui permet aux utilisateurs de créer facilement des flux de travail sophistiqués.

Principales caractéristiques des agents IA d’Adept

Les agents IA d’Adept sont conçus pour être fiables, robustes et conviviaux. Ces agents peuvent traduire l’intention de l’utilisateur en actions, en gérant tout, des tâches complexes aux tâches répétitives. Les agents sont construits sur une suite de modèles multimodaux qui ont été formés pour comprendre les écrans, raisonner sur le contenu et élaborer des plans dès les premières étapes de la formation.

Les principales caractéristiques des agents IA d’Adept incluent :

• Fiabilité: Les agents peuvent exécuter des flux de travail de manière cohérente tout en restant « sur les rails ».
• Robustesse : Ils résistent aux changements de l’environnement d’exécution, conservant leur fonctionnalité malgré les variations.
• Facilité de création : Les instructions destinées aux agents sont simples à rédiger et peuvent même comporter quelques lignes de langage naturel.

Langage de workflow adepte (AWL)

AWL, un langage propriétaire développé par Adept, est un sous-ensemble syntaxique de JavaScript ES6. Il offre de puissantes abstractions pour définir des interactions Web multimodales. Les utilisateurs écrivent des workflows en AWL, qui se traduisent directement en appels de modèle. Des fonctions AWL spécifiques permettent aux utilisateurs d’écrire des instructions en langage naturel, qui sont ensuite traduites en AWL détaillé par le modèle.

Les fonctions AWL sont les suivantes click(“Compose”) et act() offrent un moyen flexible de définir le comportement des agents. Le premier localise les éléments sur l’écran et génère des appels de fonction pour interagir avec eux, tandis que le second utilise des entrées en langage naturel pour invoquer une boucle de raisonnement de l’agent, permettant à l’agent d’élaborer des plans et d’exécuter des tâches de manière dynamique.

Applications pratiques

Adept a montré comment AWL peut être utilisé pour créer des workflows pour diverses applications. Un exemple impliquait la visualisation d’un PDF des participants à un événement, l’extraction d’informations et la création d’un nouveau prospect dans Hubspot. Le même workflow a été répliqué pour Salesforce avec des modifications minimes, démontrant ainsi la flexibilité et l’efficacité d’AWL.

Un autre exemple mettait en évidence l’extraction de notes de diagnostic de patients à partir d’un PDF et leur saisie dans un système EMR. L’agent pouvait également gérer des tâches telles que la création de dossiers clients dans Stripe à partir de données Google Sheets et la gestion des prospects dans Salesforce en fonction des e-mails entrants.

Potentiel de transformation

Les agents IA d’Adept ont le potentiel de révolutionner les opérations commerciales. La possibilité de créer des automatisations en langage naturel réduit les obstacles à l’adoption, permettant à davantage d’utilisateurs de devenir des développeurs citoyens. Cela peut réduire les coûts, accélérer le délai de rentabilisation et augmenter l’appétit pour les automatisations dans divers espaces de travail.

De plus, les agents d’Adept peuvent gérer des flux de travail plus complexes impliquant des données non structurées, offrant une résilience et une robustesse accrues. Leur raisonnement au moment de l’inférence leur permet de s’adapter aux changements sous-jacents du Web, ce qui les rend adaptés à un large éventail d’applications.

Perspectives d’avenir

Adept s’engage à faciliter les automatisations pour un public plus large, en permettant davantage de types de flux de travail plus fréquemment. Le potentiel de transformation des entreprises avec les agents IA d’Adept est considérable, offrant des automatisations plus simples et plus rapides et la possibilité d’automatiser des tâches plus complexes.

Pour des exemples plus détaillés de workflows créés avec AWL, visitez le blog Adept.ai.

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